Nous construisons des modèles prédictifs, des pipelines d'automatisation et des outils de traitement du langage naturel pour des entreprises belges qui veulent des résultats mesurables, pas des démonstrations théoriques.
Lancer mon diagnostic IA
Chaque projet commence par un problème métier précis. Voici les cinq domaines dans lesquels nos ingénieurs interviennent le plus souvent.
Prévision de la demande, scoring de leads, détection d'anomalies dans vos flux financiers. Nos modèles tournent sur vos propres serveurs ou sur un cloud privé. Le temps moyen entre le brief et le premier prototype fonctionnel : quatre semaines.
Extraction de données depuis des documents PDF, classification automatique de tickets support, routage d'e-mails. Nous connectons des modèles de langage à vos outils existants (ERP, CRM, helpdesk) via des API sécurisées.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets en entrepôt, reconnaissance de défauts sur pièces métalliques. Nos pipelines de vision fonctionnent en temps réel sur des caméras industrielles standard.
Chatbots internes, résumé automatique de contrats, analyse de sentiment sur les avis clients. Nous fine-tunons des modèles de fondation sur votre corpus spécifique, en français, néerlandais ou anglais.
Avant de coder quoi que ce soit, nous auditons vos données, vos processus et vos contraintes réglementaires (RGPD, AI Act). Le livrable : un rapport de faisabilité avec estimation de ROI et plan de déploiement sur 6 à 12 mois.
Pas de boîte noire. À chaque étape, vous savez ce qui se passe, pourquoi, et combien ça coûte.
Réunion d'une demi-journée avec vos équipes métier. On identifie la question précise à laquelle le modèle doit répondre. Si l'IA n'est pas la bonne réponse, on vous le dit à ce stade.
Nos data engineers se connectent à vos sources (bases SQL, fichiers CSV, API tierces) et produisent un rapport de qualité des données en cinq jours ouvrables. Ce rapport liste les lacunes, les biais potentiels et les volumes disponibles.
Un premier modèle fonctionnel est livré dans un notebook interactif. Vous pouvez tester les prédictions sur vos propres cas d'usage. Durée habituelle : deux à trois semaines.
Le modèle validé est empaqueté dans un conteneur Docker, intégré à votre infrastructure via une API REST documentée. Nous mettons en place le monitoring de drift pour détecter toute dégradation des performances.
Les données changent. Nos contrats de maintenance incluent un ré-entraînement trimestriel du modèle et un tableau de bord de suivi accessible à vos équipes. Vous gardez la propriété complète du code et des poids du modèle.
Notre bureau se trouve à deux pas du centre de Bruxelles. Cela nous permet de travailler en présentiel avec les entreprises de la région, tout en assurant des missions à distance en Wallonie, en Flandre et au Grand-Duché de Luxembourg.
L'équipe compte sept personnes : trois ingénieurs machine learning, une spécialiste NLP, un architecte cloud, une data engineer et un chef de projet. Personne ne porte le titre de « gourou » ou d'« évangéliste ».
Nous travaillons principalement avec des PME industrielles (50 à 500 employés) et des scale-ups tech qui ont déjà des données mais pas encore d'équipe IA interne. Le ticket d'entrée pour un premier projet est de 15 000 €.
Le cadrage prend une demi-journée. L'exploration des données, cinq jours. Le prototype, deux à trois semaines. Comptez donc un mois entre le premier appel et un modèle que vous pouvez tester sur vos données réelles.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent grâce au transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, il faut idéalement deux ans d'historique. L'audit initial sert précisément à évaluer si vos données sont exploitables.
Vous. Le contrat standard prévoit un transfert complet de la propriété intellectuelle à la livraison finale. Le code source, les poids du modèle et la documentation technique vous appartiennent.
Chaque projet inclut une analyse de risque selon la classification de l'AI Act (risque minimal, limité, élevé). Pour les traitements de données personnelles, nous rédigeons une analyse d'impact (DPIA) et la soumettons à votre DPO avant tout entraînement de modèle.
Le diagnostic initial coûte 2 500 € et dure une semaine. Un projet complet (du cadrage au déploiement) démarre à 15 000 €. Les contrats de maintenance trimestrielle se situent entre 1 200 € et 3 500 € selon la complexité du modèle.